期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆三峡学院数学与计算机科学学院,重庆404000 [2]电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都610054
基 金:国家自然科学基金资助项目(10476006)
年 份:2006
卷 号:26
期 号:5
起止页码:1120-1121
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:介绍了独立分量分析的原理、算法及其特点。考虑到在语音分离中,声音信号复杂多样,但是不同语音源信号保持相对独立的特点,利用盲信号分离的思想,使用改进的FastICA方法用于语音信号分离,以获得独立的声音文件。文中使用两个声音文件做实验,取得了比较满意的效果。
关 键 词:独立分量分析 语音分离 FASTICA
分 类 号:TP391.4]
参考文献:
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同被引文献:
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