期刊文章详细信息
粒子群算法在水电站日优化调度中的应用
Application of Particle Swarm Optimization Technique to Short-term Optimal Operation of Hydropower Station
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川大学能源发展研究中心,四川成都610065
基 金：国家自然科学基金重点资助项目(50539140)
年 份：2006
卷 号：32
期 号：3
起止页码：73-75
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对传统的动态规划方法求解水库优化调度问题存在的“维数灾”问题,给出一种全局随机优化算法[1]——粒子群优化算法并应用于水库日优化调度问题中。相对于动态规划,该算法原理简单,易编程,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为分时电价环境下的水电站日优化调度问题提供了一种有效的解决办法。
关 键 词：日优化调度 粒子群优化算法 最优解 水电站
分 类 号：O224] TV697.11[数学类]
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