文献类型：期刊文章

作　　者：黎静[1] 薛龙[2] 刘木华[1] 严霖元[1]

机构地区：[1]江西农业大学工学院,江西南昌330045 [2]华东交通大学图书馆,江西南昌330013

出　　处：《江西农业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30460059);江西农业大学青年科学基金项目(1332)

年　　份：2006

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：304-307

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：脐橙的检测方法目前主要还是采用劳动强度大、工作效率低、随意性大、客观性不强、也不符合当前标准化要求的人工检测方法。运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。

关 键 词：脐橙 计算机视觉 图像处理 模式识别 神经网络

分 类 号：TP319.41]