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期刊文章详细信息

应用小波包变换提取说话人识别的特征参数    

Feature Extraction Using Wavelet Packet Transform in Speaker Recognition

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘雅琴[1] 裘雪红[2]

机构地区:[1]洛阳师范学院计算机科学系,河南洛阳471022 [2]西安电子科技大学计算机学院,西安710071

出  处:《计算机工程与应用》

年  份:2006

卷  号:42

期  号:9

起止页码:67-69

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:论文研究了小波包变换,分析了MFCC参数的提取,比较了MEL滤波器组频带划分和小波包分解的频带划分,提取出了基于小波包变换的特征参数(DBWPTC),实验结果表明通过小波包变换提取的语音特征参数DBWPTC优于通过傅立叶变换提取的特征参数MFCC。

关 键 词:说话人识别 小波包变换 MFCC 矢量量化

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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同被引文献:

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