文献类型：期刊文章

作　　者：皮晓亮[1] 王正[1] 韩皓[1] 孙亚[2]

机构地区：[1]上海海事大学交通运输学院,上海200135 [2]同济大学ITS研究中心,上海200092

出　　处：《公路交通科技》

基　　金：国家重点基础研究发展规划973资助项目(TG1998030408)

年　　份：2006

卷　　号：23

期　　号：4

起止页码：115-119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：在智能交通系统中,交通状态判别算法通常被用来进行道路环境中实时交通状态的判断。这些算法将外场设备采集到的实时交通流数据与既有的交通状态分类标准特征作比较,来识别交通系统运行的状态。应用聚类分析方法,结合数据预备技术和交通工程技术,对环形线圈监测系统采集的交通流基础特征数据进行挖掘,实现了一种交通状态分类方法,并对交通管理控制系统中实时交通状态的判断识别提供可靠的参照标准。

关 键 词：聚类分析 交通状态 环形线圈检测  数据挖掘

分 类 号：U491.115[物流管理与工程类]