期刊文章详细信息
基于小波神经网络理论的边坡位移预测
Slope displacement forecast based on wavelet neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贵州大学职业技术学院,贵阳550004
年 份：2006
卷 号：33
期 号：2
起止页码：176-180
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、GEOBASE、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要：研究边坡位移混沌时间序列的预测,利用混沌系统的相空间重构理论,提出基于小波神经网络的边坡位移预测方法。通过计算表明,该方法与其它方法相比可避免误差曲面局部最小,网络节点少,参数确定较为容易,学习效率高,收敛速度快,自适应性强,精度高等优点,为边坡位移预测提供了一种可行的、新的探索途经。
关 键 词：小波神经网络 混沌时间序列 Lyapunov指教 边坡位移预测
分 类 号：TU413.62]
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