登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

刺激作用下大规模神经元群的随机非线性演化模型及动态神经编码  ( EI收录)  

Stochastic Nonlinear Evolutional Model of the Large-Scaled Neuronal Population and Dynamic Neural Coding Subject to Stimulation

  

文献类型:期刊文章

作  者:王如彬[1,2] 喻伟[2]

机构地区:[1]华东理工大学信息科学与工程学院脑信息处理与认知神经动力学研究室 [2]东华大学理学院力学研究中心

出  处:《生物医学工程学杂志》

基  金:国家自然科学基金资助项目(30270339)

年  份:2006

卷  号:23

期  号:2

起止页码:243-247

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在前期研究工作的基础上,我们考虑外刺激作用下神经振子群对信息的处理及神经编码的动态演化。通过对模型的数值分析,得到了在三维空间用于描述神经元群内神经元放电过程时的数密度随时间演化的图像,即神经编码的动态演化。数值分析的结果表明该模型能够用来描述大量相互作用神经元在刺激下神经编码的演化过程,研究证明只有在适当的刺激强度下神经元之间的耦合强度与耦合结构才能发生改变,从而体现了神经元的可塑性变化。

关 键 词:外刺激强度  神经元的非线性耦合  FPK方程 数密度  群编码  

分 类 号:R318[生物医学工程类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心