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期刊文章详细信息

基于面向对象和规则的遥感影像分类研究  ( EI收录)  

Classification of Remot Sensing Image Based on Object Oriented and Class Rules

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈云浩[1] 冯通[2] 史培军[1] 王今飞[3]

机构地区:[1]北京师范大学资源学院 [2]香港中文大学地理与资源管理系 [3]加拿大西安大略大学地理系

出  处:《武汉大学学报(信息科学版)》

基  金:RGCGrant资助项目(CUHK.4251/03H);国家自然科学基金资助项目(40201036);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(WKL(03)0102)

年  份:2006

卷  号:31

期  号:4

起止页码:316-320

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:讨论了面向对象和规则的光学遥感影像分类方法。首先利用多尺度分割形成影像对象,建立对象的层次结构,计算对象的光谱特征、几何特征、拓扑特征等,利用对象、特征形成分类规则,并通过不同对象层间信息的传递和合并实现对影像的分类。并以北京城市土地利用分类为例,对该方法进行了验证。

关 键 词:面向对象 多尺度分割 规则  分类  

分 类 号:TP753] P237.4]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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