文献类型：期刊文章

作　　者：王宇平[1] 刘大莲[2]

机构地区：[1]西安电子科技大学计算机学院,西安710071 [2]北京联合大学基础部,北京100092

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(60374063);教育部留学回国人员科研启动基金资助

年　　份：2006

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：670-675

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决全局优化算法中的一个难点———算法易于陷入局部极小点,设计了一个平滑函数,该函数可以消除一些局部极小点,而在包含最优点的部分,函数保持不变.这样,通过对此平滑函数的优化,局部极小点的数目就会在迭代过程中大量地减少,使算法更易找出全局极小点;根据平滑函数的性质,设计了一个新的杂交算子,此算子能自适应地产生优质的后代;利用平滑函数的性质,巧妙地将一维搜索技术用于算法的设计之中,从而使算法的速度大大提高;在此基础上,设计了一个解全局优化问题的新的高效进化算法,并且证明了其全局收敛性.最后的数值实验也表明新算法十分有效.

关 键 词：全局优化 进化算法 全局收敛性

分 类 号：TP18]