期刊文章详细信息
利用二维属性直方图的最大熵的图像分割方法 ( EI收录)
Image Segmentation Using the Maximum Entropy of the Two-Dimensional Bound Histogram
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津大学电子信息工程学院,天津300072 [2]哈尔滨工程大学水声工程学院,哈尔滨150001 [3]国家海洋技术中心,天津300111
基 金:中国博士后科学基金(2005037531)资助课题
年 份:2006
卷 号:26
期 号:4
起止页码:506-509
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006249938405)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出二维属性直方图的概念。它是一种由先验知识约束的二维直方图,可以使一些图像处理方法得到简化和变得可行。在此基础上提出一种基于二维属性直方图的图像分割方法。该方法步骤是构造图像的属性集,确定相应的二维属性直方图,然后利用二维属性直方图的最大熵法确定灰度阈值。为了说明该方法的性能,将其用于一种海底小目标图像分割。同时,也使用一维属性直方图的最大熵分割法。结果表明该方法比一维属性直方图的最大熵法抗干扰性更强,分割效果更好。二维属性直方图的概念具有理论意义与应用价值。该方法适用于图像有某种先验知识的场合。
关 键 词:图像处理 图像分割 属性直方图 熵 阈值
分 类 号:TN911.73]
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