登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测  ( EI收录)  

Quantative test of broken wire for steel rope based on the back-propagation artificial neural networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:田志勇[1] 张耀[1] 谭继文[2]

机构地区:[1]浙江机电职业技术学院电气工程系,浙江杭州310053 [2]青岛理工大学机械工程学院,山东青岛266033

出  处:《煤炭学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50475166);山东省自然科学基金资助项目(Y2002F09)

年  份:2006

卷  号:31

期  号:2

起止页码:245-249

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到86.9%,验证了网络的可靠性和实用性.

关 键 词:钢丝绳 断丝 定量检测  

分 类 号:TD532]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心