期刊文章详细信息
基于BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测 ( EI收录)
Quantative test of broken wire for steel rope based on the back-propagation artificial neural networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江机电职业技术学院电气工程系,浙江杭州310053 [2]青岛理工大学机械工程学院,山东青岛266033
基 金：国家自然科学基金资助项目(50475166);山东省自然科学基金资助项目(Y2002F09)
年 份：2006
卷 号：31
期 号：2
起止页码：245-249
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到86.9%,验证了网络的可靠性和实用性.
关 键 词：钢丝绳 断丝 定量检测
分 类 号：TD532]
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