文献类型：期刊文章

作　　者：曹宝[1] 秦其明[1] 马海建[1] 邱云峰[1]

机构地区：[1]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871

出　　处：《地理与地理信息科学》

基　　金：北京市自然科学基金项目"基于空间信息技术的北京市自然资本变化定量研究"(9062006)

年　　份：2006

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：46-49

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：SPOT5图像的空间分辨率高,局部异质性较大,采用基于像元的传统方法分类精度低,难以满足实际应用的需要。以北京市海淀区SPOT5图像为例,应用面向对象方法对其进行分类试验,并将该方法与传统基于像元方法的分类结果进行对比分析。结果表明:利用面向对象方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,有效抑制“椒盐现象”的发生,还可以显著提高分类精度。

关 键 词：遥感分类 面向对象方法 SPOT5图像  

分 类 号：TP751]