期刊文章详细信息
一种基于模糊神经网络的VBR MPEG视频流量预测模型
VBR MPEG Video Traffic Prediction Modeling Based on Fuzzy Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心,广东深圳518055
基 金：国家自然科学基金项目(60432030)资助
年 份：2006
卷 号：27
期 号：4
起止页码：766-768
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对VBR MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量预测模型,利用模糊逻辑模型达到减少预测误差的目的,采用神经网络满足网络通信的实时性要求.实验结果表明,该模型比传统AR模型显著提高了预测的准确度和可靠性.
关 键 词：VBR MPEG 视频流量 模糊神经网络 智能预测模型
分 类 号：TP393.0]
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