期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]成都信息工程学院光电技术系,四川成都610041
年 份:2006
卷 号:23
期 号:4
起止页码:85-86
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要:阈值分割是图像分割的常用方法,但至今没有一种对多数图像都适用的阈值选择的通用方法。本文基于图像的灰度级特征,以前景和背景最大程度地分开为判据,提出了一种简捷的自动识别最优阈值的图像分割方法。该方法对更多图像都可以给出最佳的阈值,达到较好的图像分割效果。
关 键 词:图像分割 自适应阈值 阈值选择
分 类 号:TP391.41]
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