期刊文章详细信息
一种改进型BP网络算法在凝汽器故障诊断中的应用
Application of An Improved BP Net Calculation to the Fault Diagnosis of Condensers
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东南大学热能工程研究所,江苏南京210096 [2]福建泉州电力学校,福建泉州362000
年 份：2006
卷 号：27
期 号：1
起止页码：15-19
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出了一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练。该算法使BP神经网络在学习速率和稳定性上有了进一步的提高。并将这种改进的BP网络算法应用于凝汽设备故障诊断实例中取得了实效。
关 键 词：凝汽器 故障诊断 BP神经网络
分 类 号：TM621]
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