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期刊文章详细信息

基于最小二乘支持向量机的绝缘子等值附盐密度预测  ( EI收录)  

Forecasting the ESDD of Insulator Based on Least Squares Support Vector Machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:焦尚彬[1] 刘丁[1] 郑岗[1] 张青[1]

机构地区:[1]西安理工大学信息与控制工程研究中心,陕西省西安市710048

出  处:《中国电机工程学报》

基  金:陕西省教育厅重大产业化项目(04JC13)

年  份:2006

卷  号:26

期  号:2

起止页码:149-153

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,而绝缘子污秽在线监测系统主要监测绝缘子表面泄漏电流和环境参数。研究表明,泄漏电流除了和绝缘子表面的污秽状况有关外,还受温度、湿度等环境因素的影响,并且和各因素之间存在着复杂的非线性关系。文中在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,利用最小二乘支持向量机,建立了以泄漏电流有效值、泄漏电流脉冲峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度等五个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型。并通过部分实验数据验证了该方法的可行性。

关 键 词:绝缘子 等值附盐密度预测  最小二乘支持向量机 泄漏电流

分 类 号:TM852]

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