文献类型：期刊文章

作　　者：罗红根[1] 朱利民[1] 丁汉[1]

机构地区：[1]上海交通大学机器人研究所,上海200030

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(50390063;50475022);上海市科委项目(04JC14050;03XD14008);上海市青年科技启明星计划资助项目(04QMX1415)

年　　份：2006

卷　　号：11

期　　号：3

起止页码：301-309

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像分割是计算机底层视觉中首要解决的关键问题。为了使人们对该领域现状有个概略了解,首先回顾了近十几年来基于主动轮廓模型的图像分割技术的发展概况;然后分类介绍了基于边界、基于区域和基于边界与区域的主动轮廓模型技术的演变及各自的优缺点,以及相应的能处理轮廓拓扑变化的稳定数值求解方法———水平集方法;最后展望了主动轮廓模型在图像对准中的应用。

关 键 词：计算机视觉  图像分割 水平集 曲线演化  主动轮廓  SNAKES模型 Mumford-Shah泛函  图像对准

分 类 号：TP391.41]