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期刊文章详细信息

混沌时间序列多步自适应预测方法  ( EI收录 SCI收录)  

A novel multi-step adaptive prediction method for chaotic time series

  

文献类型:期刊文章

作  者:孟庆芳[1] 张强[2] 牟文英[1]

机构地区:[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100 [2]济南市半导体元件实验所,济南250014

出  处:《物理学报》

年  份:2006

卷  号:55

期  号:4

起止页码:1666-1671

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006199869212)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号:WOS:000236571600022)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000236571600022)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对混沌时间序列局域自适应预测方法在多步预测中预测器系数无法调节的问题,根据混沌时间序列的短期可预测性及自适应算法的自适应跟踪混沌运动轨迹的特点,提出了混沌时间序列多步自适应预测方法.仿真结果表明,此方法的多步预测性能明显好于局域自适应预测方法的多步预测性能.

关 键 词:多步自适应预测方法  局域自适应预测方法  混沌时间序列 运动轨迹  

分 类 号:TP11]

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同被引文献:

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