文献类型：期刊文章

作　　者：李崇贵[1] 赵宪文[2]

机构地区：[1]深圳职业技术学院3S研究中心,广东深圳518055 [2]北京林业大学资源与环境学院,北京100083

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(30371159)资助

年　　份：2006

卷　　号：10

期　　号：2

起止页码：256-262

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为建立监测区域以遥感和G IS为基础的森林郁闭度及蓄积定量估测方程,需在监测区域抽取一定数量有代表性的样地。如何有效抽取有代表性的样地属多目标优化问题。若根据监测区域已知样地的数量,采用所有可能的组合方法,按一定优化标准进行抽样,计算工作量将非常庞大,实际工作中很难进行。为此需先对监测区域的样地进行分类,在分类的基础上选择一定数量有代表性的样地。因度量样地之间亲疏程度的统计量及类和类之间相似性测度指标有多种,因此对同一监测区域,不同的统计量及类和类之间相似性测度指标,将得到不同的分类结果。设置不同的影响郁闭度及蓄积估测的遥感和G IS因子,分类结果也会出现较大的差异。本文针对特定监测区域,采用计算机仿真方法,系统研究了不同影响因子对分类的影响规律,实际工作中应如何选择度量样地间亲疏程度的统计量及类和类之间相似性测度指标,所得结果可用于指导生产实践。

关 键 词：聚类分析 亲疏统计量  相关系数

分 类 号：S758]