文献类型：期刊文章

作　　者：王福建[1] 李铁强[2] 俞传正[3]

机构地区：[1]浙江大学交通工程研究所,浙江杭州310027 [2]河北省沧州市交通局,河北沧州061000 [3]浙江省公安厅交通管理局,浙江杭州310007

出　　处：《交通运输工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(50478082)

年　　份：2006

卷　　号：6

期　　号：1

起止页码：122-126

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：2006259945843)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高道路交通事故灰色预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的特点,发现GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调的变化过程,而Verhulst模型则适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和状态的S形序列。针对近年来中国道路交通事故表现为具有饱和状态的S形过程,建立交通事故Verhulst预测模型。Verhulst预测模型和GM(1,1)预测模型预测的2004年交通事故死亡人数分别为10.87万人和11.72万人,相对误差分别为1.49%和9.43%,可见Verhulst模型的预测精度明显优于GM(1,1)模型。

关 键 词：交通安全 道路交通事故 灰色预测 灰色VERHULST模型 GM(1,1)模型

分 类 号：U491.31[物流管理与工程类]