文献类型：期刊文章

作　　者：张春梅[1] 尹忠科[2] 肖明霞[1]

机构地区：[1]西北第二民族学院电信系,银川750021 [2]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031

出　　处：《科学通报》

基　　金：2004年国家民委重点科研项目;国家留学基金(批准号:21864021);教育部归国留学人员科研启动基金([2004]527)资助.

年　　份：2006

卷　　号：51

期　　号：6

起止页码：628-633

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性.稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性,更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉原始信号的自然特征.本文从超完备信号稀疏分解和非线性逼近理论的一系列最新成果出发,综述了基追踪和匹配追踪等主流算法在信号表示方面的稀疏性与字典相干系数的关系问题,评述了目前字典构成的发展趋势.

关 键 词：超完备表示  冗余字典 稀疏分解 基追踪 匹配追踪  

分 类 号：TN911.7]