期刊文章详细信息
基于多层前馈神经网络的案例推理系统
Case-based Reasonor Based on Multi-layered Feedforward Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]合肥工业大学计算机网络所,合肥230009 [2]龙岩学院计算机科学系,龙岩364000
基 金：国家自然科学基金资助项目(60273043);安徽省自然科学基金资助项目(050460402)
年 份：2006
卷 号：32
期 号：7
起止页码：188-190
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：采用基于该神经网络技术的案例推理系统,使用交叉覆盖算法,可以有效地缩减案例的检索时间、减少案例适应性修改、提高推理效率。实验表明该系统易于设计构建,极大地提升了CBR在实际中的应用能力。
关 键 词：CBR 集成系统 前馈神经网络 交叉覆盖算法
分 类 号：TP183]
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