期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]宁波大红鹰职业技术学院软件学院,浙江宁波315175 [2]清华大学计算机系,北京100084
基 金:宁波大红鹰职业技术学院软件学院基金资助(I0603)
年 份:2006
卷 号:25
期 号:1
起止页码:110-113
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:图像分色在纺织和印刷等行业中有着广泛而重要的应用,其目的是用尽量少的颜色来描述一幅彩色图像,使得到的分色图像与原图像尽可能的接近。提出一种基于单遍聚类和K-均值聚类相结合的自适应图像分色算法。该算法首先对原图像颜色进行统计学习,由单遍聚类产生初始调色板,然后根据该调色板对原图像的像素点进行K-均值聚类,产生分色图像。实验结果表明,与单纯K-均值聚类算法相比,该算法能在提高分色图像质量的同时进一步减少颜色数。
关 键 词:单遍聚类 K-均值聚类 分色 调色板
分 类 号:TP391.41]
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