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期刊文章详细信息

一种基于聚类的彩色图像分色算法    

A Clustering-based Color Separation Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:郏宣耀[1] 滕少华[2]

机构地区:[1]宁波大红鹰职业技术学院软件学院,浙江宁波315175 [2]清华大学计算机系,北京100084

出  处:《计算技术与自动化》

基  金:宁波大红鹰职业技术学院软件学院基金资助(I0603)

年  份:2006

卷  号:25

期  号:1

起止页码:110-113

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:图像分色在纺织和印刷等行业中有着广泛而重要的应用,其目的是用尽量少的颜色来描述一幅彩色图像,使得到的分色图像与原图像尽可能的接近。提出一种基于单遍聚类和K-均值聚类相结合的自适应图像分色算法。该算法首先对原图像颜色进行统计学习,由单遍聚类产生初始调色板,然后根据该调色板对原图像的像素点进行K-均值聚类,产生分色图像。实验结果表明,与单纯K-均值聚类算法相比,该算法能在提高分色图像质量的同时进一步减少颜色数。

关 键 词:单遍聚类  K-均值聚类 分色 调色板

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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