文献类型：期刊文章

作　　者：董明[1] 严璋[1] 杨莉[2] M.D.Judd[3]

机构地区：[1]西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市710049 [2]卡里多尼亚大学高电压绝缘诊断研究所 [3]斯特拉思克莱德大学能源与环境学院

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(59637200)~~

年　　份：2006

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：106-114

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在变压器绝缘劣化之前,可以进行油中溶解气体分析、局部放电检测、传递函数测量等试验方法对其状态进行评估。所有这些试验现象需要很多实际经验才能正确解释。因此人工智能技术逐渐被应用于提高单一试验数据的分析中。但是,仅使用一种方法,可能难以得到满意的诊断结果,如油中溶解气体分析是不能准确对局部放电进行定位。然而,应用不同的方法可能产生各异的诊断结果,因此文中引入模糊信息融合系统来解决此问题,提出了产生一致性结论和处理不同方法中不确定性的证据推理策略。并在信息融合的帮助下,建立了有机组合多种诊断方法系统框架。通过实例证明,基于信息融合的变压器绝缘故障诊断方法是有效的。

关 键 词：电力变压器 状态监测  油中溶解气体分析 信息  融合  绝缘诊断学  

分 类 号：TM42]