文献类型：期刊文章

作　　者：孙建英[1] 李民赞[1] 郑立华[1] 胡永光[1,2] 张喜杰[1]

机构地区：[1]"现代精细农业系统集成研究"教育部重点实验室,中国农业大学 [2]江苏大学机械工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金(30370812)资助项目

年　　份：2006

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：426-429

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006179840551)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000236364900011)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000236364900011)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：选取中国北方潮土作为研究对象,探索利用近红外光谱分析技术分析土壤参数的可行性和可能性。从一块试验麦田共采集了150个土样,土样在采集回试验室后,在保持其原始状态的条件下利用傅里叶变换近红外光谱仪迅速测定了其近红外光谱。近红外光谱变量为原始吸收光谱和一阶微分光谱,分析的土壤参数有土壤水分、有机质和全氮的含量。对于土壤水分,在相关分析的基础上建立了一元线性模型,所采用的波长为1920nm,模型的相关系数达到0.937,模型可以直接用于土壤水分的实时预测。对于有机质和全氮含量建立了多元回归模型,有机质预测模型所采用的波长是1870和1378nm,全氮预测模型所采用的波长则是2262和1888nm。分析结果表明土壤有机质和全氮含量可以利用田间土样的近红外光谱特性进行分析和检测,建立的线性模型是有效的。

关 键 词：近红外光谱 化学计量学 土壤水分值  土壤有机质含量 土壤全氮含量

分 类 号：TH83[仪器类] S15]