文献类型：期刊文章

作　　者：王杰贵[1] 靳学明[1] 罗景青[2]

机构地区：[1]中国电子科技集团第38研究所,安徽合肥230031 [2]电子工程学院EW信息处理实验室,安徽合肥230037

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60273100);国防预研项目(No.41322020102)

年　　份：2006

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：424-428

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006239925586)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文深入研究了E SM和EL INT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对E SM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对EL INT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方法.在此基础上,研究了应用D-S证据理论进行多传感器信息融合,从而识别机载辐射源的原理.识别实例和对比实验表明,本文提出的BPAF获取方法是实用有效的,基于信息融合的识别正确率高.

关 键 词：ESM ELINT 证据理论 信息融合 辐射源识别

分 类 号：TN991]