期刊文章详细信息
基于负相关学习的支持向量机集成算法
Algorithm of Support Vector Machine Ensemble Based on Negative Correlation Learning
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]云南民族大学网络信息中心 [2]西安交通大学理学院,陕西西安710049
基 金：云南省自然科学基金项目(2005F00282);云南省教育厅基金项目
年 份：2006
卷 号：23
期 号：3
起止页码：58-61
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出一种基于负相关学习理论的支持向量机集成方法,该方法能有效解除各支持向量机之间的相关性,使得集成个体有较大的差异。并采用了演化策略对支持向量机的核函数和相关参数自适应地进行选择。仿真实验表明,该方法不仅能有效地解决支持向量机模型选择的难题,而且能以很小的代价显著提高学习系统的泛化能力。
关 键 词：负相关学习 支持向量机集成 演化策略
分 类 号：TP301.1]
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