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期刊文章详细信息

基于递归神经网络的多变量系统预测控制    

Recurrent Neural Networks-based Multivariable System Predictive Control

  

文献类型:期刊文章

作  者:张燕[1] 王繁珍[2] 陈增强[2] 袁著祉[2]

机构地区:[1]河北工业大学自动化系,天津300130 [2]南开大学自动化系,天津300071

出  处:《南开大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金(60374037);国家科技攻关计划(2004BA204B08-02);南开大学科技创新基金

年  份:2006

卷  号:39

期  号:1

起止页码:49-53

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:针对线性PID控制器系数难以整定的问题,构造了一种用神经网络实现的非线性PID控制器.多个具有相同结构的非线性PID控制器并联,对多变量系统实现解耦控制器.结合预测控制的思想,提出两种控制方案.第一种是在递归多步预测的基础上,在广义最小方差目标函数下实现控制,第二种利用多步预测目标函数在线修正解耦控制器的权值.仿真实验表明这两种方法的有效性.

关 键 词:预测控制 解耦控制 递归神经网络 非线性PID控制

分 类 号:TP272]

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引证文献:

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同被引文献:

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