期刊文章详细信息
Pareto遗传算法在货位配置中的应用研究
Research and Application of Pareto Genetic Algorithm for Freight Sites Assignment Optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]大连理工大学电子与信息工程学院 [2]鞍山科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山114004
年 份：2006
卷 号：13
期 号：2
起止页码：138-140
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：固定货架是自动化立体仓库应用最广泛的存储设备,货位配置是否优化直接影响货架的稳定性和存取操作效率。因此,建立了货位配置优化问题的数学模型,提出了采用Pareto遗传算法解决多目标组合优化问题,可得到Pareto最优解集。此算法包括5个基本算子:选择、变异、交叉、小生境技术、Pareto集合过滤器。通过仿真实验验证了将Pareto遗传算法应用在实际货位配置优化问题中,取得了较好的结果。
关 键 词：自动化立体仓库 货位配置 PARETO最优 遗传算法
分 类 号：TP273]
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