文献类型：期刊文章

作　　者：崔怀林[1] 赵树芗[1]

机构地区：[1]陕西工学院电子工程系,西安电子科技大学计算机系

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：电子部预研基金

年　　份：1996

卷　　号：25

期　　号：3

起止页码：311-315

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1992、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于汉字结构关系的手写汉字识到粗分类的新方法。该方法以抽取手写汉字基本笔划为基础，利用汉字的结构特征进行粗分类。它不仅算法简单、分类速度快、分类能力强、分类稳定、可靠，而且在分类的同时又能把组成汉字的部件及其笔划随之而分离出来，为用句法结构方法识别手写汉字奠定了基础。这种方法成功地用于在ＰＣ／ＡＴ机上实现的成页手写体（楷书）汉字识别系统中，效果满意。

关 键 词：特征提取 汉字分类  汉字识别 手写体 计算机应用

分 类 号：TP391.4]