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期刊文章详细信息

改进的多阈值动态二值化算法    

Improved Multi-threshold and Dynamic Binarization Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:马驰[1] 张红云[2] 苗夺谦[2] 张学东[1]

机构地区:[1]鞍山科技大学计算机科学与工程学院,鞍山114044 [2]同济大学计算机科学与工程系,上海200092

出  处:《计算机工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60175016;60475019)

年  份:2006

卷  号:32

期  号:6

起止页码:203-205

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在模式识别中,二值化效果的好坏直接影响着识别率。文章在研究现有二值化算法的基础上,对多阈值动态二值化进行了改进,并以身份证为例来验证该算法的有效性,实验结果表明所提算法有较高的抗噪音能力。

关 键 词:多阈值 动态  二值化 身份证

分 类 号:TP183]

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同被引文献:

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