文献类型：期刊文章

作　　者：刘向东[1] 沙秋夫[2] 刘勇奎[1] 段晓东[1]

机构地区：[1]大连民族学院非线性信息技术研究所,大连116600 [2]鞍山科技大学理学院,鞍山114004

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573124);辽宁省自然科学基金资助项目(20040948);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助项目(2004F039)

年　　份：2006

卷　　号：32

期　　号：6

起止页码：201-202

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006189857176)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,在基于遗传算法的K-均值聚类算法的基础上,给出了一种基于粒子群优化算法的聚类方法。实验结果显示,基于粒子群优化算法的聚类方法在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的聚类方法。

关 键 词：粒子群优化算法 聚类分析 K-均值算法

分 类 号：TP301.6]