文献类型：期刊文章

作　　者：戴敏[1] 黄亚楼[1] 王维[2]

机构地区：[1]南开大学计算机科学与技术系,天津300071 [2]天津理工大学计算机科学与工程系,天津300191

出　　处：《计算机工程》

基　　金：教育部科学技术研究重点基金资助项目(02038);南开大学亚洲研究中心基金资助项目(AS0405);天津理工大学科技发展基金资助项目(LG03017)

年　　份：2006

卷　　号：32

期　　号：6

起止页码：198-200

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于文件静态信息检测木马文件的新方法,并以PE文件为分析对象,利用决策树与基于BP学习算法的分层网络,设计了基于文件静态信息的木马检测模型,实验证明,该模型能有效地判断文件是否为木马文件。

关 键 词：木马检测 数据挖掘 决策树 神经网络  PE文件

分 类 号：TP311]