期刊文章详细信息
基于遗传神经网络的加速度传感器动态建模方法 ( EI收录)
A Dynamic Modeling Method Based on Genetic Neural Network for Accelerometer
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]淮阴师范学院物理与电子学系,淮安223001
基 金:江苏省高等学校自然科学基金(04KJD140033)资助项目
年 份:2006
卷 号:27
期 号:3
起止页码:315-318
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出了利用遗传神经网络实现加速度传感器动态建模的新方法,介绍动态建模原理以及算法,给出用遗传神经网络建立的加速度传感器动态数学模型。该方法利用加速度传感器的动态标定数据,采用遗传神经网络搜索和优化动态模型参数。这样,既保留遗传算法的全局搜索能力,克服神经网络容易陷入局部极小的缺陷,又具有神经网络局部搜索能力强的特点。结果表明:以上提出的动态建模方法具有建模精度高、鲁棒性好等优点。
关 键 词:加速度传感器 建模 遗传神经网络
分 类 号:TP242.6]
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