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期刊文章详细信息

基于遗传神经网络的加速度传感器动态建模方法  ( EI收录)  

A Dynamic Modeling Method Based on Genetic Neural Network for Accelerometer

  

文献类型:期刊文章

作  者:俞阿龙[1]

机构地区:[1]淮阴师范学院物理与电子学系,淮安223001

出  处:《仪器仪表学报》

基  金:江苏省高等学校自然科学基金(04KJD140033)资助项目

年  份:2006

卷  号:27

期  号:3

起止页码:315-318

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了利用遗传神经网络实现加速度传感器动态建模的新方法,介绍动态建模原理以及算法,给出用遗传神经网络建立的加速度传感器动态数学模型。该方法利用加速度传感器的动态标定数据,采用遗传神经网络搜索和优化动态模型参数。这样,既保留遗传算法的全局搜索能力,克服神经网络容易陷入局部极小的缺陷,又具有神经网络局部搜索能力强的特点。结果表明:以上提出的动态建模方法具有建模精度高、鲁棒性好等优点。

关 键 词:加速度传感器 建模  遗传神经网络

分 类 号:TP242.6]

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同被引文献:

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