期刊文章详细信息
空间聚类算法中的K值优化问题研究 ( EI收录)
Optimization Study on K Value of Spatial Clustering
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥230009
基 金：国家自然科学基金(70471046)
年 份：2006
卷 号：18
期 号：3
起止页码：573-576
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006169832109)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在典型的空间聚类算法K-平均法和K-中心法中,K一般为用户事先确定的值,然而,实际中K值很难被精确地确定,往往表现为一个模糊的取值区间。在此提出距离代价函数的概念,建立了相应的数学模型并设计了一个新的K值优化算法,对空间聚类K值优化问题进行了初步的研究。
关 键 词：空间聚类 尽平均算法 距离代价函数 K值优化
分 类 号：TP311]
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