期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京师范大学资源学院灾害与公共安全研究所
基 金:国家自然科学基金资助项目(40371002)
年 份:2006
卷 号:15
期 号:1
起止页码:1-10
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOBASE、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:从致灾因子危险性分析,到伤亡和损失的可能性研究,自然灾害风险分析由4个环节组成,即致灾因子、承灾体输入、承灾体输出和社会系统。在大多数据情况下,风险事件的不确定性,主要来自于致灾因子时间、地点、强度的不确定。因此,自然灾害风险分析主要涉及两类模式识别:致灾因子概率分布识别和承灾体系统输入-输出关系识别。由于概率分布和输入-输出关系在数学上均可用函数表达,所以,自然灾害风险分析涉及的两类模式识别,均是函数关系的识别。给出了用信息矩阵识别这些函数关系的方法。为演示该方法的优点,用它处理了在我国得到的地震数据,识别了震中烈度与震级的关系。结果表明,得到的结果比线性回归、基于正态分布的模糊推理和人工神经元网络等的结果好。
关 键 词:自然灾害 风险分析 信息矩阵 信息分配 信息扩散
分 类 号:X43]
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