期刊文章详细信息
基于BP神经网络整定的PID控制
PID CONTROL BASED ON BP NEURAL NETWORK ADJUSTING
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆交通学院交通运输学院,重庆400074
年 份：2005
卷 号：3
期 号：4
起止页码：93-96
语 种：中文
收录情况：CSA-PROQEUST、IC、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要：传统PID控制在控制系统中有广泛的应用,但是由于其在参数整定过程中对于对象模型过分依赖,并且参数一旦整定计算好后,在整个控制过程中都是固定不变的,而在实际系统中,由于系统状态和参数等发生变化时,过程中会出现状态和参数的不确定性,系统很难达到最佳的控制效果.为了改善传统PID控制的效果,又充分利用现有PID控制的研究成果,采用BP神经网络对PID参数进行整定,并对该系统进行了仿真分析.仿真结果表明,采用BP神经网络整定的PID控制较传统PID算法及BP网络算法都有较大程度的提高.
关 键 词：神经网络 PID控制 整定
分 类 号：TP273]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
