文献类型：期刊文章

作　　者：侯艳芹[1] 李均利[1] 魏平[2] 陈刚[1]

机构地区：[1]宁波大学数字技术与应用软件研究所,宁波315211 [2]浙江大学计算机学院,杭州310027

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60302012);宁波市科技攻关项目(编号:2005B100016)

年　　份：2006

卷　　号：42

期　　号：7

起止页码：227-229

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一。去除噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。传统的图像增强方法在改善图像视觉效果的同时还存在噪声过增强问题,不适于医学图像增强。针对这种情况,文章提出了基于二维离散小波变换的医学图像增强算法。在多尺度分析基础上,该算法对小波分解得到的低频子带图像采用两步提升法进行对比度增强处理,而对小波分解得到的不同方向上的小波系数进行不同程度的去噪并增强。实验结果表明,该方法在提高医学图像对比度改善图像质量的同时有效地解决了传统算法中难以克服的噪声放大问题。处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理。

关 键 词：小波变换 医学图像增强 多尺度分析

分 类 号：TN919.81]