文献类型：期刊文章

作　　者：谢华美[1] 李荣艳[1] 田艳琴[1] 别荣芳[1]

机构地区：[1]北京师范大学计算机科学与技术系,北京100875

出　　处：《北京师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(青年)资助项目(10001006)

年　　份：2006

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：42-46

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：对于带有薄云的大数据量遥感图像,提出了一种新的空域滤波去云方法.用这一方法对图像进行重采样、薄云识别、云的厚度估计,再使用拉普拉斯算子增强有云区域的对比度,并对不同厚度的云层分别降低不同的亮度,从而实现去云.然后进行图像恢复,得到跟原图像同样大小的去云后的图像.实验证明,这种方法速度快,占用计算机的内存少,得到的图像效果好.

关 键 词：薄云去除 大数据量 抽样方法 云层识别  

分 类 号：TP751]