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期刊文章详细信息

基于EM算法的Poisson-Gamma回归的影响诊断    

Influence Analysis of Poisson-Gamma Regression Models Based on EM Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李爱萍[1] 解锋昌[1]

机构地区:[1]南京农业大学数学系,南京210095

出  处:《三峡大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金项目(10371016);南京农业大学青年科技创新基金项目(KJ04020)

年  份:2006

卷  号:28

期  号:1

起止页码:83-86

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、INSPEC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:对于Poisson-Gamma回归模型,将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据;在此基础上,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于正则曲率方法系统研究了各种扰动模型下的局部影响分析,得到相应的诊断统计量.最后,通过一个实例说明了所得统计量的有效性.

关 键 词:Poisson-Gamma回归  局部影响  EM算法 正则曲率  扰动  

分 类 号:O212.2]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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