文献类型：期刊文章

作　　者：朱蔚恒[1] 印鉴[1] 谢益煌[1]

机构地区：[1]中山大学计算机科学系,广东广州510275

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金;国家科技计划;高等学校博士学科点专项科研基金;广东省自然科学基金;广东省科技计划项目~~

年　　份：2006

卷　　号：17

期　　号：3

起止页码：379-387

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006219897340)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：详细分析了数据流聚类算法CluStream的不足之处,如对非球形的聚类效果不好、对周期性数据的聚类变化反映不完整等,并针对这些不足之处提出了一种采用空间分割、组合以及按密度聚类的算法ACluStream.实验结果表明,ACluStream在准确度和速度上都比CluStream有较大的提高.

关 键 词：数据流 聚类 数据挖掘

分 类 号：TP311]