文献类型：期刊文章

作　　者：徐袭[1] 许国荣[2] 张虎[1]

机构地区：[1]海军工程大学电气与信息工程学院 [2]92910部队

出　　处：《海军工程大学学报》

年　　份：2006

卷　　号：18

期　　号：1

起止页码：103-107

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对连续数据知识挖掘可采用模糊C均值聚类将其离散化,再应用粗糙集进行约简.文中针对该过程中样本数据离散化后出现多个聚类中心隶属度值较接近的情况,提出了隶属度重叠度的方法来扩展对应离散类别的选取.离散类别确定后再应用粗糙集理论对其进行知识挖掘,可得到连续数据的本质特性.此方法应用于汽轮机轴系振动数据的知识挖掘.与采用最大隶属度确定对应类别的方法相比,该方法不影响对连续数据的知识挖掘,并能真实反映连续数据的特性.

关 键 词：FCM粗鞋集  隶属度重叠度  知识挖掘

分 类 号：TP311.13]