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期刊文章详细信息

最小二乘法分析自体荧光光谱识别胃癌  ( EI收录 SCI收录)  

Applying Patial Least-Squares Discriminant Analysis on Autofluorescence Spectra to Identify Gastric Cancer

  

文献类型:期刊文章

作  者:史晓凤[1] 马君[1] 毛伟征[2] 李颖[1] 郑荣儿[1] 孟继武[1]

机构地区:[1]中国海洋大学物理系,山东青岛266071 [2]青岛大学医学院附属医院普外科,山东青岛266003

出  处:《光谱学与光谱分析》

基  金:国家自然科学基金(30070728);青岛市自然科学基金项目(03-2-jz-11)资助项目

年  份:2006

卷  号:26

期  号:2

起止页码:295-298

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号:WOS:000235638800026)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000235638800026)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:对42例胃癌离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308 nm为激发光的自体荧光光谱测量,将得到的光谱进行平滑和面积归一,发现这两组有相似性,但又存在差别。对处理后的光谱数据再标准化,用偏最小二乘法(PLS)进行计算,最终将这两组区分开来。该方法区分癌组织与正常组织的敏感度为83.3%,特异度为95.2%,阳性预测度为94.6%。该方法识别胃癌的价值高于传统的光谱分析方法,为光谱分析提供了一种快速、有效的选择。

关 键 词:自体荧光光谱 偏最小二乘法 胃肿瘤

分 类 号:Q632]

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同被引文献:

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