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期刊文章详细信息

拟合修正Kalman滤波在弱小目标跟踪中的应用    

Study on Algorithm of Curve Fitting Based on Kalman Filter in Tracking of IR Weaken Small Objects

  

文献类型:期刊文章

作  者:贾瑞明[1] 张弘[1] 李靖华[2]

机构地区:[1]北京航空航天大学图像中心,北京100083 [2]中国电子科技集团公司第六研究所,北京100037

出  处:《激光与红外》

基  金:国防科技重点实验室基金项目(No.51476010105HK0101)。

年  份:2005

卷  号:35

期  号:12

起止页码:974-977

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:文章在目标精确跟踪阶段,引入曲线拟合的方法进行跟踪,根据实际情况提出了拟合 权系数的定义和计算公式,可以很好地预测运动方向和抑制抖动。引入Kalman滤波系统思 想,提出了适合图像跟踪的目标机动性参数,应用在拟合跟踪中,实现了自适应的跟踪算法。 将改进的拟合跟踪和Kalman跟踪做了比较,在分析各自优缺点基础上,把改进的拟合跟踪中 和Kalman跟踪结合起来,提出了Kalman修正的拟合跟踪算法,可以较好的解决多目标跟踪中 记忆跟踪、交叉跟踪、成像抖动的问题。

关 键 词:目标跟踪 曲线拟合  KALMAN滤波 目标交叉抖动  

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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