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期刊文章详细信息

草地生物量的高光谱遥感估算模型  ( EI收录)  

Hyperspectral remote sensing estimation models for the grassland biomass

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘占宇[1] 黄敬峰[1] 吴新宏[2] 董永平[2] 王福民[1] 刘朋涛[3]

机构地区:[1]浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州310029 [2]中国农业科学研究院草原研究所,呼和浩特010010 [3]内蒙古大学生态与环境科学系,呼和浩特010021

出  处:《农业工程学报》

基  金:国家自然科学基金项目"天然草地牧草营养成分的高光谱遥感机理与估算模型研究"(30371018);科技部科技基础性工作专项"中国地球系统科学数据共享网"子课题"区域农业资源环境基础数据与作物高光谱遥感数据"(2003DEA2C010-13)

年  份:2006

卷  号:22

期  号:2

起止页码:111-115

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006169831878)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了推进高光谱遥感在草地生理生化参数定量化方面的研究与应用,从冠层尺度上估算草地生物量,该文选用美国A SD公司的A SD F ie ldSpec P ro FRTM光谱仪,对内蒙古自治区锡林郭勒盟的天然草地进行高光谱遥感地面观测。在进行天然草地地上生物量与原始光谱和高光谱特征变量相关分析的基础上,将观测数据分成两组:一组观测数据作为训练样本,运用单变量线性、非线性和逐步回归分析方法,建立生物量高光谱遥感估算模型;另一组观测数据作为检验样本,进行精度检验。结果表明:生物量与高光谱吸收特征参数变量的分析中,以840、1132、1579、1769和2012 nm等5个原始高光谱波段反射率为变量的逐步回归估算方程为最佳模型,模型标准差为0.404 kg/m2,估算精度为91.6%,说明可以利用高光谱反射率数据,从冠层上对草地生物量进行量化。

关 键 词:天然草地 地上生物量 高光谱遥感 估算模型  

分 类 号:S127]

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