登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别  ( EI收录)  

Power Quality Disturbances Detection and Identification Based on S Transform and Multi-Lay SVMs

  

文献类型:期刊文章

作  者:吕干云[1] 程浩忠[2] 郑金菊[1] 汪晓东[1]

机构地区:[1]浙江师范大学信息学院,金华321004 [2]上海交通大学电气工程系,上海200030

出  处:《电工技术学报》

年  份:2006

卷  号:21

期  号:1

起止页码:121-126

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了一种基于S变换和多级支持向量机(SVMs)的电能质量扰动检测和识别方法。首先通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析,有效实现对各种扰动的检测输出。然后对检测输出进行时频特征提取,并通过一个N?1级支持向量机器分类器,最后实现N种电能质量扰动信号的分类识别。测试结果表明,该方法能有效识别参数大范围内随机变化的各种电能质量扰动,识别正确率高,且训练时间很短,实时性能好。

关 键 词:电能质量扰动 检测  识别  S变换 多级支持向量机  

分 类 号:TM712]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心