期刊文章详细信息
基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别 ( EI收录)
Power Quality Disturbances Detection and Identification Based on S Transform and Multi-Lay SVMs
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江师范大学信息学院,金华321004 [2]上海交通大学电气工程系,上海200030
年 份:2006
卷 号:21
期 号:1
起止页码:121-126
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出了一种基于S变换和多级支持向量机(SVMs)的电能质量扰动检测和识别方法。首先通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析,有效实现对各种扰动的检测输出。然后对检测输出进行时频特征提取,并通过一个N?1级支持向量机器分类器,最后实现N种电能质量扰动信号的分类识别。测试结果表明,该方法能有效识别参数大范围内随机变化的各种电能质量扰动,识别正确率高,且训练时间很短,实时性能好。
关 键 词:电能质量扰动 检测 识别 S变换 多级支持向量机
分 类 号:TM712]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...