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Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究
Realization of Mining Frequent Itemsets Based on Apriori
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安庆师范学院计算机与信息学院 [2]南京审计学院信息科学学院计算机系
基 金：安徽省高等学校青年基金资助项目(2004jq172)
年 份：2006
卷 号：16
期 号：3
起止页码：58-60
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：在数据挖掘中,关联规则是发现知识的一种有效方法,而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础,其中连接与剪枝是逐层迭代求解k-项频繁集的核心算法。因此,文中主要介绍了基于连接与剪枝挖掘频繁项集的实现过程,并通过挖掘对传统购物篮数据中的频繁项集进行了验证,结果是一致的。算法的有效性也为进一步挖掘关联规则中的强规则提供了基础。
关 键 词：关联规则 频繁项集 支持度 可信度
分 类 号：TP18]
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