文献类型：期刊文章

作　　者：吴丽花[1,2] 刘鲁[2]

机构地区：[1]北京信息工程学院计算机信息系统系,北京100101 [2]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家自然科学基金（No.70371004）和博士点基金（No.20040006023）资助.

年　　份：2006

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：55-62

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2006_2007、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在分析目前各类个性化推荐系统的基础上，从数据获取、用户模型的表示、学习和更新四个方面对推荐系统用户建模领域的相关技术进行系统评述，并着重分析了用户建模过程中所面临的关键议题。最后指出推荐系统用户建模领域的一些发展方向。其目的是希望能够对构建准确、有效的推荐系统用户模型，提高推荐的质量和接受度带来启示。

关 键 词：推荐系统 用户模型 信息过滤 个性化 电子商务  

分 类 号：TP311.5] TP391[计算机类]