期刊文章详细信息
基于支持向量机的抽油机故障诊断研究
The Research on Fault Diagnoses of Oil Pump Based On Support Vector Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]大庆石油学院地球科学学院,黑龙江大庆163318 [2]大庆石油学院电气信息工程学院,黑龙江大庆163318 [3]大庆石油学院外语系,黑龙江大庆163318
年 份：2006
卷 号：22
期 号：03S
起止页码：209-211
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：与传统的故障诊断方法相比,基于支持向量机的故障诊断方法具有模型简单、分类能力强、推广能力好等特点。以油田生产中抽油机的常见故障诊断为例,表明了本文所提方案的有效性。
关 键 词：故障诊断 支持向量机 机器学习
分 类 号：TP182]
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