期刊文章详细信息
基于强化学习的股票预测系统的研究与设计
A Stock Forecasting System Based On A Reinforcement Learning Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]燕山大学中德信息技术研究所,秦皇岛066004
基 金：教育部留学回国基金2001498
年 份：2006
卷 号：22
期 号：02X
起止页码：149-151
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：股票市场是金融分析领域中重要而困难的问题。股票数据的分析和预测具有重大的理论意义和诱人的应用价值。BP神经网络在目前的股票预测系统中应用广泛,但是作为有导师的学习系统,BP神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行。对此本文提出了一种基于强化学习BP算法应用于股票预测系统,通过强化学习体系来实现体统的自学习,通过网络集成来达到初始数据的预处理,提高系统的泛化能力,在实际应用中取的较好的效果。
关 键 词：股票预测 BP神经网络 强化学习 RBP模型
分 类 号：TP183]
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